数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
为什么要学数据分析？
从海量数据中获得别人看不见的信息，创业者可以通过数据分析来优化产品，营销人员可以通过数据分析改进营销策略，产品经理可以通过数据分析洞察用户习惯，金融从业者可以通过数据分析规避投资风险，程序员可以通过数据分析进一步挖掘出数据价值，它和编程一样，本质上也是一个工具，通过数据来对现实事物进行分析和识别的能力。不管你从事什么行业，掌握了数据分析能力，往往在其岗位上更有竞争力。
如何学习数据分析？
数据分析作为一门交叉学科，你需要有一定的数学功底，特别是统计学相关的知识，比如什么是中值、均值、众值，求和、求方差、阶乘等常用计算公式，而对于进阶数据分析师来说，需要了解统计模型算法、线性代数等知识，另外你需要掌握一些常见的数据分析工具，比如 excel、spss，关于数据库知识，你需要懂基本的sql查询语句，掌握一门编程语言有时候可以让你的分析更加高效，你可以选择 python 或者 r 语言。python社区则提供了丰富的第三方数据分析工具包，pandas、numpy、matplotlib。