人脸图像预处理
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机 干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补 偿、灰度变换、直方图均衡化、归化、几何校正、滤波以及锐化等。
在现代社会当中,身份认证与识别问题变得尤为重要。其中,基于人脸面部特征的识别技术因其具有的突出优点脱颖而出,得到了广泛研究与应用。考虑到当前人脸识别技术遇到的相关难点,寻求了种主成分分析(pca)和线性判别分析(lda)相结合的方法对人脸进行识别,并且基于labview/matlab和摄像采集系统等软硬件设备,设计了人脸识别系统。该系统以人脸识别算法为基础,利用pc机为操作平台,通过将即时采集的人脸图像与所建立的人脸特征库比对,从而快速有效地查出已登记人员的身份信息。
人脸识别系统具有广泛的应用：人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别atm机智能视频报警系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别rfid智能通关系统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等等。
适用范围： 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位，酒店（宾馆）、餐饮、场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
人脸识别技术广泛应用于智慧社区住宅文化建设
对于老旧小区，存在外来人员占比高、流动性强等特点，长期以来，外人可以随意进出，小区发案率高，治理难度大。这时候，人脸识别技术就该发挥作用了，启用人脸识别门禁之后,不曾在系统里登记过信息的人无法自由出入,有效杜陌生人随意进出,进步强化社区安管理。
可以说，人脸识别技术改变了传统的社区安管理方式，使得社区管理更加智能化、人性化和自主化。
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