及时准确掌握泵组的运行状态，及时发现机泵的异常情况,消除安全隐患，准确掌握泵效、能耗和主要运行参数，为机系的管理和改造提供详实可靠的数据依据。机泵在线监测系统保证机泵的安全、正常运行，减少机泵返维修厂进行定期维修;即节约了维修费用,也降低了维修对正常生产的影响。机泵在线监测系统能够为现役机泵确定合理的检修时间和方案，产品泵机监控治理,指导机泵的使用和维护;通过对其能耗、效率等方面的检测与评价,对现有设备高效率使用,节能提出合理的改进意见。为更换电机更换机泵提供依据;高能低效的电机得到及时更换，每年可节约大量电能。提供web、app等终端查看端口，产品泵机监控治理，产品泵机监控治理，设备运行状态随时随地掌握，降低人工巡查工作量，保证生产指导无遗漏。产品泵机监控治理
泵机启停状态分析：
在数据采集后，节点边缘计算芯片会加载自动学期后已训练完毕的边缘启停机分析算法，并实时分析泵机当前的启停状态，同时将状态量发送至云端进行可视化及提醒。泵机启停机算法以三轴振动加速度每一轴的原始值为输入量，以与之特征相匹配的多种泵机历史启停信息为训练数据，使用c4.5模型进行迭代训练，形成区分启停的算法，快速判断启停状态。c4.5 是id3 的一个改进算法，继承了id3 算法的优点。c4.5 算法用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足在树构造过程中进行剪枝；能够完成对连续属性的离散化处理；能够对不完整数据进行处理。c4.5算法产生的分类规则易于理解、准确率较高。
扬州产品泵机监控为发现违规停机、怠工停机等现象提供依据，保证设备正常运转和产出。
第二个机制是专家库的对应性搜索，在判断出是何种异常工况后，会对已经在云端集成好的专家知识库进行对应工况可能的原因搜索，从传统的角度给予生产人员及维修人员可能的原因成分。终将两种机制的输出信息进行融合，作为终的原因分析结果app端展示出来。
泵机健康提醒：
根据泵机当前启停机状态、是否存在振动异常、出现何种工况、工况导致停机可能性、维修难度及时长、维修备件成本等角度综合评价，给出泵机当前所处的综合健康状态，指导生产人员来判断可能会发生的损失。
泵机监测软件
产品功能与特色
1、效率高、低成本工作工作模式
web端提供设备完整信息，降低人工巡检工作量；app端随时随地查看信息，保证生产指导无遗漏；二者协同保证信息同步，有效减少沟通成本
2、精确的设计时间轴
启停机分析功能精细描述泵机现状；当前连续运行时间统计从时间层面杜绝设备疲劳问题；累计运行时间统计为用户提供了设备寿命概念，指导设备更换周期
3、快速、准确的设备诊断
人工智能模型自动识别异常工况，有效发现轴承磨损、叶轮腐蚀、泵机汽蚀、设备松动及同心度（不对中）等重点工况，并快速作出相应提示和警告
4、完整的设备健康报表
在多种人工智能算法判断的结果之上，有效融合专家系统，从停机时长、维修难易度、维修成本、对设备危害等多个重要客观因素入手，综合评估设备当前健康度
5、设备全生命周期回溯
支持设备的定时历史数据查询，定性历史数据查询，定量历史数据查询
6、设备数字档案管理
除实现设备本身管理外，还提供了设备台账管理、健康评分管理、诊断报告管理、维修记录管理等闭环服务。配合低功耗设计保证系统长时间稳定运行2年以上。
pf1100系列智能无线传感器
产品功能与特色
1、7*24小时实时数据采集
pf1100集三轴加速度与温度数据采集能力与一身，多维数据分析设备状态；高采集率数据实时高频采集，数据传输间隔支持智能自适应调整，具有远程自动升级功能
2、边缘计算实时分析
pf1100内置i2edgebrain边缘算法库，通过机器学习等算法实现振动特征提取、设备启停机识别、异常检测的本地实时分析，设备状态反馈响应时间小于10min。
3、无线数据方便快捷
pf1100采用窄带物联网技术，不需布网布线，自动联网工作，部署更加方便快捷，数据无线远程存储技术，随时随地掌握设备状态，降低巡检成本。
4、结构设计紧凑
pf1100结构紧凑，体积小巧，防尘防水，采用高能效锂亚电池供电，配合低功耗设计保证系统长时间稳定运行2年以上。
5、可视化状态显示
pf1100具备设备当前运行状态、电池电量、信号强度、设备运行时间、设备健康状态等显示功能，所有显示信息一键查看。
6、安装简单便捷
pf1100提供磁吸底座固定、高强度金属胶粘接固定、螺柱固定三种安装方式，方便用户安装拆卸。
7、安全可靠
产品经过权威机构emc认证，在复杂工况环境也能稳定工作。产品经过防爆等级认证，表面进行防腐处理，适用于各类腐蚀、油污环境。
体积小巧，防尘防水，采用高能效锂亚电池供电。扬州质量泵机监控
支持大容量tf卡数据存储。产品泵机监控治理
泵机工作工况识别：
在泵机振动被算法确认出存在异常状态后，云端平台启动工况识别算法对已检测确定出异常的数据进行工况的判断（如：气蚀、动平衡异常、不对中、基础松动、动静件摩擦等），并会给用户及泵机维护方（如已绑定）同步推送工况信息，方便终端用户很快了解异常类型及维修方尽快准备解决方案及维修备件。
工况识别算法是在异常检测算法中的卷积神经网络算法的输出上建立分支，当卷积神经网络提取出特征后，让特征进入一个误差逆向传播前馈神经网络进行异常原因的分类。误差逆向传播前馈神经网络对训练数据的每一次判断都与真是结果进行对比，并将与真实的误差进行逆向的传播传输的网络的输入端，从而修正输入量来让下一次的判断更加准确，直到准确率达到比较好后定型网络，用于以后每一次振动信号的异常分类。其原理模拟的是人类在对同一事物不断判断出现问题后的自我学习过程。
产品泵机监控治理
苏州市清泽环境技术有限公司创建于2012-08-01，注册资金 300-500万元，办公设施齐全，办公环境优越，已全力实行网络化办公，大大提高了速度和效率。的团队大多数员工都有多年工作经验，熟悉行业知识技能，致力于发展清泽的品牌。公司坚持以客户为中心、技术开发与技术服务；设备与产品的研发、销售；水利工程、土石方工程的设计与施工。自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外)。承接：工程、污水处理工程、给排水管道工程；绿植、电子产品、仪器仪表、自动化设备的销售。市场为导向，重信誉，保质量，想客户之所想，急用户之所急，全力以赴满足客户的一切需要。苏州市清泽环境技术有限公司主营业务涵盖[ 智能泵机实时监测预警机, 水质在线监测预警机, , ]，坚持“质量优先、服务、顾客满意”的质量方针，赢得广大客户的支持和信赖。