信号处理及算法模块的每个磁通量传感器一个轴上的特征值计算如下；vp＝max(x1，x2，...xn)vp-p＝max(x1，x2，...xn)-max(x1，x2，...xn)其中，x为传感器的磁通量值，n为采样点数，rms为有效值；vp为峰值，vp-p为峰峰值，r为电机当前转速。计算磁通量数据的偏差值包括从横向对比同一工况下，被测电机在不同时间点的各磁通量特征值的偏差，具体计算如下：有效值偏差计算如下：其中，为磁通量有效值在同一种工况下的偏差，rmst1和rmst2为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量有效值，n为有效值比对的次数；峰值偏差计算如下：其中为磁通量峰值在同一种工况下的偏差，和为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量峰值，n为峰值比对的次数峰峰值偏差计算如下：其中，为磁通量峰峰值在同一种工况下的偏差，和为磁通量在同一工况下t1和t2时刻的磁通量峰峰值，建设泵机监控服务，n为峰峰值比对的次数。计算磁通量数据的偏差值包括从横向对比同一时刻，各磁通量特征值的偏差，具体计算如下：所述有效值偏差计算如下：其中，为磁通量有效值偏差，rmsm为磁通量有效值，m为磁通量传感器的数量；峰值偏差计算如下：其中，建设泵机监控服务，为磁通量峰值偏差，建设泵机监控服务。提供web、app等终端查看端口，设备运行状态随时随地掌握，降低人工巡查工作量，保证生产指导无遗漏。建设泵机监控服务
目前全世界的64％的电力由电机消耗，而由电机所产生的电力则更高，因此，工业生产和日常生活中都离不开电机，电机的正常运作对生产和生活具有至关重要的作用。全世界的电机数量每年以％的数量在增长，这么多的电机，安装在人类活动的各个方面，绝大部分电机是没有监控的，因此，电机一旦出现宕机，将对生产和生活造成很大的影响，而电机宕机有约80％是轴承故障造成的，所以，急需要一种针对于电机轴承监测的装置。应用云平台通过移动终端，将电机监测装置和检测电机绑定，因此，使得上传数据具有身份信息，方便识别和处理。当通讯模块在与应用云平台断网的情况下，通讯模块与移动客户端直接建立传输关系，通过wifi或蓝牙将数据传输至移动客户端。所述电池为采集模块、中央处理模块和通讯模块提供电能。建设泵机监控服务云端在接收到数据后会启动云端的高精确度异常检测算法对数据进行检测。
在泵机上使用：当智能振动温度传感器在泵机上进行使用时，我们会将原始的三向振动加速度数据进行特征转换，转换为三向加速度有效值、三向速度有效值、三向位移有效值、三向加速度频谱图、三向加速度包络谱图、三向加速度均值及三向加速度峰峰值等泵机运行当中值得关注的重要参数并进行实时的监控和可视化；同时对环境温度原始数据进行特征转换，转换为单位变化率特征、历史趋势特征等能够直观感受泵机温度变化的特征，实时监控泵机运转温度变化状况。除此之外，智能无线网关支持通过rs485 总线将泵机原有其他plc 数据的接入和整合（如：压力、进口流量、出口流量、转速等）并进行数据上云及可视化。
泵机运转异常检测：
在启停机分析算法判定泵机处在运行状态后，云端平台会启动异常检测算法，再将结果发送到app进行展示，如有异常还会进行报警推送。
异常检测算法采用卷积神经网络算法加长短时记忆神经网络算法联立建模的方式来运作。卷积神经网络仿造生物的视知觉机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化特征进行学习，有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程要求。卷积神经网络在这里的主要作用是进行振动信号的特征提取，仿照人眼的观察方式尽可能地发现正常与异常之间的细微差别并进行锁定，抛除区分不明显的信息。
具备设备当前运行状态、电池电量、信号强度、设备运行时间、设备健康状态显示功能，所有显示信息一键查看。
二、 产品运作逻辑
1） 数据采集及可视化：
我们的产品首先通过我们的传感器实时采集泵机的运行数据，数据维度包含三轴振动加速度每一轴的原始值、有效值、峰峰值以及速度有效值，并实时将这些数据发送到云服务器并在app端进行同步展示。除此之外，我们还会对数据进行行业关心的特征图谱计算并进行app端的展示。其中求取频谱采用快速傅里叶变换的方法。假设采样频率为fs，信号频率f，采样点数为n，那么快速傅里叶变换之后结果就是一个为n 点的复数。每一个点就对应着一个频率点。这个点的模值，就是该频率值下的幅度特性。假设原始信号的峰值为a，那么快速傅里叶变换之后的每个点的模值就是a 的n/2 倍。而前一个点就是直流分量，它的模值就是直流分量的n 倍。而每个点的相位就是在该频率下的信号的相位。前一个点表示直流分量（即0hz），而后一个点n的再下一个点则表示采样频率fs，这中间被n-1 个点平均分成n 等份，每个点的频率依次增加。由于快速傅里叶变换结果的对称性，通常我们只使用前半部分的结果，即小于采样频率一半的结果作为终的频谱图。频谱图对于泵机振动信号分析具有重要意义，基频点、倍频点等信息对应着传统的专家知识体系，用于在理想条件下区分正常与各类工况异常。
提供磁吸底座固定、高强度金属胶粘接固定、螺柱固定三种安装方式，方便用户安装拆卸。建设泵机监控服务
采用nb-lot/lora无线物联网技术，上电自动联网工作，无需复杂操作。建设泵机监控服务
pf1100系列智能无线传感器
产品功能与特色
1、7*24小时实时数据采集
pf1100集三轴加速度与温度数据采集能力与一身，多维数据分析设备状态；高采集率数据实时高频采集，数据传输间隔支持智能自适应调整，具有远程自动升级功能
2、边缘计算实时分析
pf1100内置i2edgebrain边缘算法库，通过机器学习等算法实现振动特征提取、设备启停机识别、异常检测的本地实时分析，设备状态反馈响应时间小于10min。
3、无线数据方便快捷
pf1100采用窄带物联网技术，不需布网布线，自动联网工作，部署更加方便快捷，数据无线远程存储技术，随时随地掌握设备状态，降低巡检成本。
4、结构设计紧凑
pf1100结构紧凑，体积小巧，防尘防水，采用高能效锂亚电池供电，配合低功耗设计保证系统长时间稳定运行2年以上。
5、可视化状态显示
pf1100具备设备当前运行状态、电池电量、信号强度、设备运行时间、设备健康状态等显示功能，所有显示信息一键查看。
6、安装简单便捷
pf1100提供磁吸底座固定、高强度金属胶粘接固定、螺柱固定三种安装方式，方便用户安装拆卸。
7、安全可靠
产品经过权威机构emc认证，在复杂工况环境也能稳定工作。产品经过防爆等级认证，表面进行防腐处理，适用于各类腐蚀、油污环境。
建设泵机监控服务
苏州市清泽环境技术有限公司创建于2012-08-01，注册资金 300-500万元，是一家专注技术开发与技术服务；设备与产品的研发、销售；水利工程、土石方工程的设计与施工。自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外)。承接：工程、污水处理工程、给排水管道工程；绿植、电子产品、仪器仪表、自动化设备的销售。的公司。目前我公司在职员工达到11~50人人，是一个有活力有能力有创新精神的高效团队。诚实、守信是对企业的经营要求，也是我们做人的基本准则。公司致力于打造高品质的[ 智能泵机实时监测预警机, 水质在线监测预警机, , ]。公司力求给客户提供全方位服务，我们相信诚实正直、开拓进取地为公司发展做正确的事情，将为公司和个人带来共同的利益和进步。经过几年的发展，已成为[ 智能泵机实时监测预警机, 水质在线监测预警机, , ]行业知名企业。