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现在大数据应用涉及越来越多的领域，大数据应用于实际生活中，让我们更能感受大数据技术带来的便利和助益。那大数据应用有哪些商业营销价值呢？今天小编就来给您列举一下，大数据应的商业营销价值。
标签化管理
对于用户，可为之贴上不同的标签。这个标签不同于传统意义上的标签，他也被称为“开放分类”，一个用户可以被赋予多个不同的标签，而营销的精准性就在于匹配最为符合的受众用户画像。而要确定到最符合的画像信息，又基于对大数据量的标签数据的分析。随着时间的推移可以持续不断的被增加，标签数量越多，同时现在各互联网公司也逐渐倾向于标签数据的交换和共享，来获取更丰富的受众信息，最后得到的用户画像信息就越完整，也代表着客户分类更细致，最终实现品牌方对不同用户的精准推送和个性化服务，并且对现有用户人群实现了更精细的划分和产品策略调整。
销售回报率的提高
“营销的本质是一种投资行为”。 以最小投入获得最高价值回报的行为，通过一定的市场投入去打动目标客户。营销有很多环节，场景，是否所有环节和场景都是必须的？谁都知道应该选择最高效的环节，场景，那么高效由谁来决定？那就可以利用大数据信息，用数据去判定每个环节价值的效率，以此决定。好的发扬光大，不好的改进或是抛弃，或是进行重新组合去发挥更大的作用，从这个层面来说，数据通过调整营销环节组合来驱动营销。
客户的关系管理
对客户关系管理应用的重视来源于企业对客户长期管理的观念，这种观念认为客户是企业最重要的资产，并且企业的信息支持系统必须在给客户以信息自主权的要求下发展。根据用户所处的不同场景采集用户基础信息和行为捕捉，从不同维度分析用户，全面了解每个用户的喜好、习惯、消费倾向性和消费能力等，以数据运营方式挖掘新客、提升品牌用户关注度、提高客户的忠诚度、刺激用户的持续性消费等。
消息的精准推送
在运营或产品工作中，常见的精准推送给划分为以下两种：站内精准推送、站外精准推送，其目的在于提高用户活跃与留存和提高转换率。对于品牌方和企业，尤其是现在做内容运营的大趋势下，用户并不缺少内容，但是缺少能够快速满足需求和符合用户阅读习惯的内容。不同的用户关注点不同，要根据不同客户进行有针对性的消息推送，会达到事半功倍的效果。这个时候就需要根据大数据分析，通过分析所得的数据信息准确高效的推送相关消息，提高有效的触达率。