我们正处于一个大数据飞速发展的时代，我们所做的一切事，不论是在互联网中或者是互联网之外，都会留下数字的痕迹。大数据技术应用也越来越广泛，对于大数据人才的需求也越来越大。
无论您现在是经验丰富的分析专家，还是正在考虑开始从事数据职业，都必须掌握一些必须的技术技能，而本文将会向你介绍通向数据成功之路的6大技术技能：
了解excel。不要觉得冲突，它是通用的。通过与内部同事和外部同事的交谈，你会发现它仍然在每家公司和所有行业中得到广泛使用，而且这也是一种数据的分析方式。
学习数据库，因为它们也无处不在。很多数据分析师被问及工作经历是什么样的，几乎每一次都会问到是否理解数据库的问题。所以建议至少学习基本的sql，因为它是最常见的关系数据库语言，并且会提供良好的基础。您无需成为dba，但是认识到数据库将保留下来并学习解释模式，磨练etl技术和练习查询语言将使您走很长一段路。
精通至少一种语言。而且，如果必须选择一种特定的编程语言，推荐python或r，因为两者都广泛用于高级分析和预测建模。但是，总的来说，如果您选择另一种语言，也不会出错，因为在所有语言中，诸如for循环，变量，调试和嵌套的“if”语句之类的语言概念都是通用的。多掌握一门技能总不会出错。
熟悉bi或数据可视化工具。市场上有很多可以考虑的工具，诸如qlik，tableau等等。总体而言，学习bi工具的要点是，它使您成为更加全面的分析师和更有效的数据讲故事者。而且，您的技能组越通用，您就越有可能被吸引到具有挑战性，引人注目的业务转型项目中。
掌握逻辑。这可能听起来很虚无缥缈，但是如果您对if-then-else逻辑有一个很好的了解，将会帮助您更轻松地掌握算法和复杂的结构。这样一来，您就可以快速选择本机解决方案（例如crm和erp系统）并运行复杂的报告。
精通powerpoint。这个技能似乎是无关紧要的，但是在您收集了世界上最惊人的数据并进行了分析，然后形成改变游戏规则的建议后，如果未以正确的方式向利益相关者提供建议，它可能会不予理会。但是在传达复杂的数据驱动的叙述时，具有简化的图形和简洁的项目符号的井井有条的幻灯片很容易吸引接受者的注意，因为这是很常见很简单也很好理解的一种数据可视化方式。
最重要的是，无论您是外部顾问，ceo还是业务分析师，电子表格仍然可以更轻松地完成bi工具无法完成的许多工作。改进逻辑思维还可以帮助您更轻松地发现业务问题或落入外来数据集。精通逻辑可以在任何运营行业（尤其是分析行业）为您提供帮助。
大数据分析需掌握哪些技能.中琛魔方大数据分析平台表示不论是从事哪个大数据岗位，掌握大数据平台知识都是比较重要的，大数据平台的基础是分布式存储和分布式计算，基于大数据平台也延伸出了一系列组件，所以大数据平台的内容还是比较多的。

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